Ollama可以让用户在服务器上运行各种大型语言模型，如DeepSeek，从而创建个人人工智能代理。本文就以美国主机商Hostinger为例，为大家介绍一下在Hostinger VPS上运行DeepSeek的教程，仅供参考。
一、选购合适的Hostinger VPS主机
在安装Ollama之前，用户需要拥有一个Linux VPS，本文选择的是Hostinger VPS。
- 推荐配置：16GB内存、12GB存储空间、4 CPU内核。
- 操作系统：建议使用Ubuntu和CentOS等流行的Linux发行版。
本文选择的是Hostinger VPS主机KVM 4方案，配置为4核16GB、200GB NVMe硬盘、16TB流量、Linux操作系统，价格低至$9.99/月。
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Hostinger VPS主机方案推荐
| 方案 | CPU | 内存 | 硬盘 | 流量 | 价格/月 |
| KVM 1 | 1vCPU | 4GB | 50GB NVMe | 4TB | $4.99 |
| KVM 2 | 2vCPU | 8GB | 100GB NVMe | 8TB | $6.99 |
| KVM 4 | 4vCPU | 16GB | 200GB NVMe | 16TB | $9.99 |
| KVM 8 | 8vCPU | 32GB | 400GB NVMe | 32TB | $19.99 |
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二、在Hostinger VPS上运行DeepSeek
1、安装Ollama
首先使用PuTTY或终端通过SSH连接到用户的VPS主机。
连接后，按照以下步骤安装Ollama：
输入以下命令更新服务器的软件源。如果你使用的是基于Red Hat Enterprise Linux的发行版，如CentOS或AlmaLinux，请用dnf替换apt。
sudo apt update
安装外部依赖项–Ollama正常运行所需的软件。命令如下：
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
输入以下命令下载并设置Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
运行以下命令创建Python虚拟环境：
python3 -m venv ~/ollama-webui && source ~/ollama-webui/bin/activate
运行以下命令设置Ollama Web UI：
pip install open-webui
使用Screen启动虚拟终端。即使关闭SSH连接后，Ollama仍会在后台运行。
screen -S Ollama
使用以下命令运行Ollama：
open-webui serve
现在，用户可以在Web b中输入以下地址访问Ollama。切记将185.185.185.185替换为VPS的实际IP地址：
185.185.185.185:8080
2、设置DeepSeek
在确认Ollama可以正常运行之后，设置DeepSeek-R1模型。回到主机系统的命令行界面，按Ctrl+C键停止Ollama。
运行此命令下载DeepSeek-R1模型。本文将使用7b版本：
ollama run deepseek-r1:7b
等待系统完成下载DeepSeek。
下载完成后，按Ctrl+d键返回主shell。然后运行以下命令检查DeepSeek是否配置正确：
ollama list
如果在Ollama LLM表中看到DeepSeek，说明配置成功。现在，重启Web界面：
open-webui serve
3、在Ollama上测试DeepSeek
访问Ollama GUI并创建一个新账户。
登录后，用户将看到主数据面板，在这里就可以与DeepSeek进行聊天交互了。
